Warum Generative AI ein strategischer Imperativ für Versicherer ist

VonChristof Wagner,Dr. Ulf Herrmann,Dr. Fabian Nick
Lesedauer: 1 MinuteVersicherungen, Artikel

Generative AI ist keine Zukunftsvision mehr: Sie entscheidet heute über Kundenerlebnis, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit von Versicherern. Steigender Kostendruck, Fachkräftemangel, höhere Kundenerwartungen und neue regulatorische Rahmenbedingungen machen deutlich: Ein verantwortungsvoller, wirksamer Einsatz von GenAI ist kein Nice-to-have, sondern ein strategischer Imperativ.

Horn & Company - GenAI für Versicherer
Horn & Company - Überblick Veränderungstreiber Versicherungswirtschaft

In unserer Publikation „Get fit for GenAI“ zeigen wir, wie Versicherer den Sprung vom Erkenntnisgewinn zur messbaren Wirkung schaffen – systematisch, regulatorisch sauber und mit nachhaltigem Business-Impact.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Hinterlegen Sie Ihre E-Mail-Adresse – wir melden uns persönlich bei Ihnen.

Vom Hype zur Wirkung: Gen AI richtig einsetzen

Viele Versicherer experimentieren bereits mit GenAI. Doch der Markt zeigt: Reifegrad, Umsetzungstiefe und Wirkung unterscheiden sich erheblich. Während einige Häuser noch orientierungssuchend sind, gelingt es nur wenigen, GenAI konsequent als Transformationstreiber zu etablieren:

Horn & Company - GenAI Reifegrad
Horn & Company - GenAI-Reifegrad im Marktvergleich

Unsere Erfahrung macht deutlich:

  • Erfolgreicher GenAI-Einsatz erfordert ein belastbares Fundament aus Technologie, Governance und Organisation.
  • Gleichzeitig braucht es dynamische, nutzenstiftende Use Cases, die schnell Wirkung entfalten und skalierbar sind.
  • Nur das Zusammenspiel beider Dimensionen führt zu einem transformationsstarken Versicherer.

Was Sie in der Publikation erwartet

Die Publikation liefert Entscheidern in der Versicherungswirtschaft einen klaren Orientierungsrahmen:

  • Marktvergleich & Reifegradmatrix: Wo stehen Versicherer heute beim Einsatz von GenAI und was unterscheidet die Vorreiter vom Rest?
  • GenAI-Reifegradmodell: Ein praxiserprobtes Modell zur Einordnung in die beiden Dimensionen Fundament und Dynamik.
  • Konkrete Use Case Map: Von Effizienz-Cases in Operations bis hin zu strategischen Invest-Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
  • Governance & AI Target Operating Model: Wie regulatorische Anforderungen, Skalierbarkeit und Wertbeitrag zusammengebracht werden.
  • Individuelle Entwicklungspfade: Fundamentorientiert oder dynamisch – welcher Weg passt zu Ihrem Haus?
  • H&C-Transformationsansatz: Ein strukturierter Drei-Phasen-Ansatz von der Standortbestimmung bis zur nachhaltigen Umsetzung.

Wir bieten Ihnen Orientierung in einem dynamischen und oft unübersichtlichen Themenfeld. Unsere Erfahrung reicht dabei von der Steuerung komplexer GenAI-Programme bis hin zur operativen Umsetzung von GenAI Use Cases.

Bereit den nächsten Schritt zu gehen?

Sie möchten wissen,

  • wie Ihr GenAI-Reifegrad im Marktvergleich einzuordnen ist?
  • welche Use Cases für Ihre Organisation den größten Hebel bieten?
  • wie Sie von ersten Quick Wins zur nachhaltigen Skalierung kommen?

Laden Sie die Publikation jetzt herunter oder sprechen Sie uns direkt an.
Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Versicherung gezielt „fit for GenAI“ zu machen – strategisch fundiert und konsequent in der Umsetzung.

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