G&V-Potenziale auf dem Weg zur generativen KI realisieren

Nutzung von KI zur Realisierung von GuV-Potenzialen

Generative KI ist eine disruptive Technologie, die große Wertschöpfungspotentiale freisetzen kann. Allerdings hängt die erfolgreiche Implementierung von vielen technologischen, organisatorischen und personellen Voraussetzungen ab. Ausgehend vom jeweiligen Stand kann der Weg zum wirklich wertschöpfenden Einsatz dieser Technologie sehr aufwändig und riskant sein. Ausgehend von einer rasanten Entwicklung kann der Weg zur Nutzung von generativer KI in der Gesellschaft sehr anspruchsvoll sein, unter Berücksichtigung ethischer Fragen und Prinzipien.

Unsere Erfahrung zeigt, dass mit der richtigen Data Strategy der Weg zur generativen KI mit vielen GuV-relevanten Use Cases gepflastert ist. Dabei ist die generative KI nicht das unmittelbare Ziel, sondern eine späte Ausbaustufe eines datengetriebenen Unternehmens. Abhängig vom „Daten-Reifegrad“ ergeben sich vielfältige Use Cases, die unmittelbar Gewinn und Verlust Potentiale freisetzen und schrittweise die Nutzung einer generativen KI vorbereiten.

Datengestützte Transformation: Identifikation und Implementierung maßgeschneiderter Use-Cases für nachhaltige GuV-Effekte

Aufbauend auf unserer langjährigen Projekterfahrung mit Transformationsprojekten zum datengetriebenen Unternehmen unterstützen wir Sie bei der Auswahl und Implementierung der richtigen Daten-Use-Cases.

In unserem Ansatz identifizieren wir die Use-Cases, die optimal auf ihre Organisation, Prozesse und IT-Landschaft zugeschnitten sind. Aufgrund des hohen Fits mit dem aktuellen Daten-Reifegrad der Organisation ergeben sich Use Cases, die einen direkten Mehrwert erzeugen. Wir realisieren FTE-Einsparungen durch die Nutzung von Automatisierungspotenzialen in den Supply-Chain- und Vertriebsprozessen. Ebenso tragen Working Capital Reduktionen, die sich aus einer Verringerung des Cash Conversion Cycles ergeben, zu den kurzfristigen GuV-Effekten bei.

Erfahren Sie in unserer neuesten Publikation mehr über die Potenziale generativer KI und den Weg zu einer ausgereiften Datenstrategie.