Skalieren oder stagnieren: Warum Unternehmen jetzt ihr KI-Fundament bauen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) wird eher kurz als lang die Geschäftswelt radikal verändern. Dazu braucht es mehr als Use-Cases und einzelne Pilotprojekte. Gefragt ist eine integrierte, skalierbare Transformationsarchitektur, die KI dauerhaft und wirksam im Unternehmen verankert.

Mehr als ein Hype: KI wird zum Produktivitätstreiber

Von der Prozessautomatisierung über smarte Kundeninteraktion bis hin zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit – die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig. Studien zeigen: 86 % der Unternehmen messen KI eine strategische Relevanz zu. Doch nur ein Bruchteil nutzt sie systematisch.

Warum? Weil KI-Projekte oft isoliert, unstrukturiert oder technologisch getrieben aufgesetzt werden. Die Folge: hohe Initialkosten, unklare Verantwortlichkeiten, begrenzte Skalierbarkeit.

Dabei ist klar: Wer KI erfolgreich im Unternehmen etablieren will, muss sie als das betrachten, was sie ist – eine transformative Technologie mit strategischem Steuerungscharakter.

Herausforderungen in der Praxis: Warum KI aktuell nicht skaliert

Viele Unternehmen bleiben im Pilotmodus stecken. Warum?

1. Technologie-Overload: Fokus auf Tools statt auf Use Cases
2. Unzureichende Datenbasis: fehlende Verfügbarkeit, Qualität oder Verantwortlichkeiten
3. Silo-Strukturen: kein End-to-End-Prozessdenken
4. Intransparente Nutzenmessung: fehlende KPIs
5. Mangelhafte Governance: unklare Zuständigkeiten, fehlende Standards
6. Fehlende Kapazitäten und Skills: unzureichende Schulung und Rollenprofile

Die Lösung liegt in einem klar definierten, strukturierten Transformationsrahmen – abgestimmt auf die bestehende Organisation, aber offen für zukünftige Anforderungen.

Von der Innovation zur Wertschöpfung: Die Notwendigkeit eines KI-Operating Models

Die Praxis zeigt: Isolierte KI-Use Cases reichen nicht (mehr) aus. Erfolgreiche Unternehmen etablieren bei sich ein KI-Operating Model (KI-TOM), das Governance, Strukturen, Prozesse und Technologien orchestriert und integriert. Nur so kann KI skalieren und damit wirksam zur Wertschöpfung beitragen.

Wesentliche Bausteine eines erfolgreichen KI-TOMs:

• Strategische Zielverankerung: Welche geschäftlichen Ziele soll KI konkret unterstützen? Welche (neuen) KPIs lassen sich daraus ableiten und messen?
• Operative Zielsysteme & Steuerung: Klare Zieldefinition auf Ebene der Geschäftseinheiten – inklusive Ressourcenzuteilung und Reportingmechanismen.
• Organisationsmodell & Delivery-Strukturen: AI Factory, zentrales Center of Excellence oder dezentrale Teams – je nach Reifegrad und Skalierungsanspruch.
• Data Ownership & IT-Integration: Wer ist verantwortlich für Datenqualität, Systemarchitektur und Schnittstellen?
• Governance & Compliance: Welche Gremien sichern Qualität, Transparenz und Regulatorik (z. B. EU AI Act, DORA, ESG-Vorgaben), Datenschutz und Informationssicherheit?
• Kompetenzaufbau & Change: Wie wird AI-Literacy gefördert, wie erfolgt der Kompetenzaufbau über alle Hierarchieebenen hinweg?

Unser Beratungsansatz: Skalieren mit System

Horn & Company unterstützt Unternehmen bei der ganzheitlichen Verankerung von Künstlicher Intelligenz – mit einem bewährten, skalierbaren Framework entlang des KI-TOM:

• Analyse und Bewertung bestehender Use Cases & Technologien
• Definition strategischer und operativer Ziele
• Aufbau eines unternehmensspezifischen KI-Operating Models
• Orchestrierung von KI-Strukturen, -Prozessen und -Architekturen
• Entwicklung und Priorisierung eines skalierbaren Use-Case-Portfolios
• Begleitung bei der organisatorischen Verankerung und Change-Kommunikation
• Konzeption von Steuerungsmechanismen, KPIs
• Verankerung erforderlicher Governance-Strukturen
• Berücksichtigung aktueller und künftiger regulatorischer Anforderungen (z. B. EU AI Act, DORA)

Wir verbinden inhaltliches Geschäfts-Know-how mit technologischer Kompetenz – und sorgen dafür, dass KI in Ihrem Unternehmen mehr wird als ein Technologieprojekt: ein echter Werttreiber für Innovation, Effizienz und Resilienz.