Data Driven PMO: Potenziale im PMO mit Data Analytics heben

VonDr. Christoph Hartl,Dr. Carsten Woltmann
Lesedauer: 1 MinuteVersicherungen, Whitepaper

Die Bedeutung leistungsfähiger PMOs nimmt im Kontext unternehmensweiter Transformationsprogramme ständig zu. Denn moderne PMOs sind zentraler Baustein für die erfolgreiche Umsetzung sowohl von Einzelprogrammen als auch ganzen Transformationsportfolien. Unabhängig vom Grad der Agilität müssen sie dabei zwei primäre Herausforderungen bewältigen. Einerseits sind entscheidungsrelevante Informationen in einem dynamischen Umfeld zeitnah bereitzustellen und andererseits sind komplexe Tätigkeiten, die teilweise hochgradig manuell sind, in den Griff zu bekommen. 

PROFESSIONALISIERUNG VON PMOS

Wir beobachten in unseren Projekterfahrungen eine fortschreitende Professionalisierung von PMOs hinsichtlich Ausbildung, Funktionen und Aufgabenfeldern. Die Erfahrung von Horn & Company zeigt aber auch, dass teure, umfassende Komplettlösungen oft nicht pass-genaue Zuschnitte auf die Organisation bieten.

In der Verbindung jahrelanger Praxiserprobung operativer PMO-Tätigkeiten mit Analytics Know-how ist daher unser datengetriebener Ansatz gereift, den unsere Experten im E-Paper zusammengestellt haben. Dieser Einsatz zeitgemäßer Analytics-Methoden ermöglicht eine Re-Kalibrierung sowohl des „Was“ als auch des „Wie“ der PMO-Tätigkeiten.

So gelingt es, den Überblick in Projektportfolien und Großprojekten zu behalten, und Entscheidungen nachvollziehbar und belastbar zu machen.

//Über die Autor:Innen

//Das könnte Sie auch interessieren

26. Juni 2026
Partner Operating Model im Maklervertrieb: Wachstum gezielt steigern
Modernes Partner-Operating-Modell im Maklervertrieb: Wachstum und Effizienz durch Segmentierung, KPIs und passgenaue Betreuung steigern.
Lesen
15. Juni 2026
BaFin-Wohlverhaltensaufsicht – wo müssen sich Versicherer noch weiterentwickeln?
Value for Money entwickelt sich von einer regulatorischen Anforderung zu einer strategischen Steuerungsgröße. Mit der verschärften Wohlverhaltensaufsicht rücken Kundennutzen, Kostenstrukturen, Renditeerwartungen und Stornoquoten stärker in den Fokus.
Lesen
28. April 2026
„KI first“ im Schaden: Vom Piloten zur messbaren Wertschöpfung
Warum KI im Schaden oft scheitert – und wie ein „KI-first“-Operating-Model messbare Effizienz, Qualität und Steuerbarkeit in Versicherungen schafft.
Lesen