KI-gestütztes Wissensmanagement
Wir unterstützen Unternehmen dabei, diese Wissensbestände mit generativer KI systematisch zu erschließen und eine eigene, souveräne KI-gestützte Wissenslösung aufzubauen.
Unternehmenswissen mit KI erschließen, nutzen und souverän managen
Unternehmenswissen ist ein entscheidender Erfolgsfaktor. Doch in vielen Organisationen steckt es verteilt in Tausenden Präsentationen, Projektdokumenten und Dateien. Das richtige Wissen im richtigen Moment zu finden, ist aufwendig – und besonders wertvolle Inhalte können aufgrund vertraulicher oder kundenbezogener Informationen häufig nicht für eine breitere Nutzung bereitgestellt werden.
Wie das in der Praxis funktioniert, haben wir bei Horn & Company selbst umgesetzt: Mit HornAIQ haben wir eine eigene KI-gestützte Knowledge-Management-Lösung entwickelt, die generative KI mit automatisierter Anonymisierung verbindet – und dafür beim Best of Technology Award mit „Exzellent“ ausgezeichnet wurde.
Wissen ist da. Aber ist es auch nutzbar?
In wissensintensiven Unternehmen mangelt es selten an Informationen. Die Herausforderung besteht darin, vorhandenes Wissen auffindbar, zugänglich und tatsächlich nutzbar zu machen.
Klassische Suchmechanismen stoßen bei umfangreichen und heterogenen Wissensbeständen schnell an ihre Grenzen. Generative KI eröffnet hier neue Möglichkeiten: Mitarbeitende können Wissen kontextbezogen erschließen, Fragen in natürlicher Sprache stellen und relevante Inhalte über Dokument- und Systemgrenzen hinweg nutzen.
Doch Technologie allein reicht nicht aus. Besonders relevantes Unternehmenswissen befindet sich häufig in Dokumenten mit vertraulichen, personenbezogenen oder kundenbezogenen Informationen. Gleichzeitig müssen Datenschutz, Informationssicherheit, Governance und Zugriffsrechte berücksichtigt werden.
Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht nur, wie generative KI auf Unternehmenswissen zugreifen kann – sondern wie daraus eine sichere und souveräne Wissensplattform entsteht.
Von verteiltem Wissen zur KI-gestützten Wissensplattform
Wir begleiten Unternehmen beim Aufbau eines KI-gestützten Wissensmanagements – von der Erschließung vorhandener Wissensbestände bis zur nachhaltigen Integration in Prozesse und Organisation.
Wissen erschließen
Eine eigens entwickelte Anonymisierung bereitet vertrauliche Dokumente automatisiert auf und schafft damit die Voraussetzung, einen größeren Teil des vorhandenen Unternehmenswissens sicher nutzbar zu machen.
Wissen intelligent nutzen
Auf der erschlossenen Wissensbasis ermöglicht generative KI einen intuitiven Zugang zu relevanten Informationen – statt Dokument für Dokument oder Präsentation für Präsentation durchsuchen zu müssen.
Wissen souverän managen
Die Lösung kann gezielt auf Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Governance ausgerichtet werden. Unternehmen behalten die Souveränität über ihr Wissen und ihre Daten.
Mit Horn AIQ selbst erprobt
Was wir unseren Kunden ermöglichen, haben wir bei Horn & Company selbst umgesetzt.
Mit HornAIQ haben wir eine eigene KI-gestützte Knowledge-Management-Lösung für unseren internen Einsatz entwickelt. Sie verbindet generative KI mit einer eigens entwickelten automatisierten Anonymisierung und ermöglicht es uns, vorhandenes Wissen intelligent zugänglich zu machen und gleichzeitig hohe Anforderungen an Vertraulichkeit und Datensouveränität zu berücksichtigen.
HornAIQ ist dabei keine Standardsoftware, die wir unseren Kunden verkaufen. Vielmehr ist die Lösung unser Proof Point: Wir kennen die Herausforderungen beim Aufbau eines KI-gestützten Wissensmanagements nicht nur aus der Beratung, sondern aus eigener Entwicklung und Anwendung.
Diese Erfahrung übertragen wir auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden.
Ihre eigene KI-Lösung für Ihr Unternehmenswissen
Insbesondere Banken, Versicherungen sowie andere regulierte und wissensintensive Unternehmen unterstützen wir dabei, eine eigene souveräne KI-Lösung für ihr Wissensmanagement aufzubauen.
Dabei starten wir nicht mit einem vorgefertigten Produkt, sondern mit Ihrem Wissen, Ihren Anforderungen und Ihrer bestehenden IT- und Prozesslandschaft.
Gemeinsam entwickeln wir daraus ein KI-gestütztes Wissensmanagement, das zu Ihrem Unternehmen passt – technologisch leistungsfähig, sicher und organisatorisch verankert.
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FAQ
Was ist HornAIQ?
HornAIQ ist eine von Horn & Company entwickelte KI-gestützte Knowledge-Management-Lösung. Sie verbindet generative KI mit automatisierter Anonymisierung, um Unternehmenswissen sicher aufzubereiten, auffindbar zu machen und intelligent zu nutzen.
Welches Problem löst HornAIQ?
Unternehmenswissen liegt häufig verteilt in Präsentationen und Dokumenten und ist über klassische Suchmechanismen nur schwer zugänglich. Gleichzeitig enthalten besonders wertvolle Dokumente oft vertrauliche Informationen. HornAIQ adressiert beide Herausforderungen: Die Lösung erschließt relevantes Wissen und bereitet vertrauliche Inhalte automatisiert für eine sichere Nutzung auf.
Was unterscheidet HornAIQ von klassischen KI-Wissensmanagement-Lösungen?
Viele GenAI-Lösungen setzen auf einer bereits nutzbaren Wissensbasis auf. HornAIQ setzt einen Schritt früher an: Durch die integrierte Anonymisierung können auch vertrauliche Dokumente für das Wissensmanagement erschlossen werden. So verbindet die Lösung Anonymisierung, Wissensaufbereitung und GenAI-basierte Wissensnutzung.
Wie funktioniert die Anonymisierung?
Vertrauliche beziehungsweise sensible Informationen in Dokumenten werden identifiziert und für die weitere Nutzung automatisiert anonymisiert. Dadurch können zusätzliche Wissensbestände erschlossen werden, ohne Anforderungen an Vertraulichkeit und Datenschutz aus dem Blick zu verlieren.
Für welche Unternehmen ist der Ansatz besonders relevant?
Der Ansatz ist insbesondere für Banken, Versicherungen sowie andere regulierte und wissensintensive Unternehmen relevant. Dort treffen große Wissensbestände auf hohe Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Vertraulichkeit und Governance.
Wie unterstützt Horn & Company beim Aufbau eines KI-gestützten Wissensmanagements?
Horn & Company betrachtet Technologie und Organisation gemeinsam. Dazu gehören unter anderem die technische Architektur, die Aufbereitung und Anonymisierung von Wissen, Datenschutz und Governance sowie Rollen, Prozesse und das Operating Model für den nachhaltigen Betrieb.